去年7月，第二届大赛正式开赛，来自卡耐基梅隆大学、纽约大学、清华大学、北京大学等368所顶尖高校，以及华为、腾讯等近800所国内知名企业的选手，共组成6297个团队参赛。

据孔德鑫介绍，其研发的算法从工程应用角度，解决了远距离目标稳定跟踪、多反射点误报、标定匹配错误问题：

•基于系统参数的传感器噪声优化解决远距离来向目标的稳定跟踪，有效提升来向检测能力；

•基于反射模型的虚假目标滤除通过分析负速度点生成机理，有效降低逆行事件误报率；

•基于最小时间+最小速度拟合的标定点匹配，降低干扰目标对标定影响，提高一次标定准确率。

该项研发成果支撑佳都科技全息路口应用实现路网一张图、路口数字画像、轨迹复刻等功能。针对重点区域的路网拓扑，结合前端雷视采集的实时交通运行数据，与交通大数据平台进行实时数据对接，基于AR数字孪生引擎的过程化3D建模等核心技术，实现了重点区域道路交通运行状况的孪生重建。

目前应用于某中心城区的全息路口雷视设备算法，根据道路交叉口测试数据，交通流统计准确率平均达97.5%，人机非误目标识率低于5%。此外，基于雷视融合的轨迹计算出的30项交通运行指标，结合视频监控支队重点分析后，也显现出雷视融合算法的成效，获得了客户的一致认可及表扬。

活动当天，还邀请到包括佳都科技首席AI科学家王凯博士等在内的人工智能领域院士专家、龙头企业代表共同进行了以“大模型单点技术”和“行业大模型应用”为主题的两场圆桌论坛，与会专家在大模型所具备优势且可现行落地的场景方面进行思想碰撞，展开热烈交流研讨。在行业大模型应用论坛上，王凯介绍了佳都知行交通大模型的研发进展、推广应用情况，并就大模型的研发过程中的技术选型、产品落地和生态合作等方面与圆桌嘉宾进行了交流分享。

下一步，佳都科技将继续推动相关成果应用和迭代，为交警部门提供感知、研判、决策、评价等多方面的支撑，同时致力于实现更多算法研究成果进入实际场景应用，通过技术融合在交通行业创新新质生产力，让算法算力成果逐渐赋能千行百业。