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佳都AI生态圈巡礼 | 千视通:加速AI算法生产与应用,赋能实体产业高质量发展

2023 |2023-02-15
投资洞察
佳都秉承“城市慧变得更好”的初心,通过科技、资本与创新三大核心驱动力,搭建科技含量高、示范带动强的“佳都+”人工智能产业共同体,为现代城市精细化治理提供全要素、全时空解决方案,成就新常态下创新驱动和粤港澳大湾区的发展样本与价值理念。
本期巡礼,我们关注到佳都参股公司千视通。千视通是国内计算机视觉行业和算法技术的早期探索者和实践者,专注于为富AI需求行业的数智化转型提供AI生产力平台及产品方案,拥有行业领先的深度学习自动训练和训推一体全信创技术,构建了以智慧金融、城市治理、消防应急、智慧交通等行业为代表的AI全栈视觉分析能力体系。


产业数字化浪潮下,千行百业对于人工智能技术的需求正呈几何级数增长,并表现出碎片化、定制化、精细化的特点。计算机视觉作为占据人工智能行业最大市场规模的细分领域,已迎来技术的大规模应用阶段,然而,算法开发成本高、开发周期长、迭代慢、部署难,生产的算法与用户长期沉淀的商业逻辑、行业经验不相融,算法人才供应不足等一系列问题使供需矛盾日渐凸显。

总体来看,当前算法技术的生产模式,仅可满足少量头部场景的少量头部需求,仍存在大量需求迫切的场景陷入应用困境。

为更好应对当前供需难题,千视通从行业需求出发,自研“鸿羽”AI生产力平台,助力人工智能相关企业快速搭建满足行业需求的AI视觉能力底座,已形成“鸿维”训练平台、“鸿图”推理平台、“鸿云”训推一体平台、“鸿眸”边缘智盒等四大核心产品,并实现在金融、教育、城市治理、轨道交通等富AI需求领域的全面覆盖。

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坚持自主创新

加速AI算法创新生产与应用

对于广大用户来说,一款“好用”的产品往往体现在开发的易迁移性、场景的高适配性和较低的成本付出。千视通“鸿云”AI训推一体平台拥有更低的使用成本,在算法开发和产品的商业落地方面也颇具性价比优势,目前,已实现在智慧金融、公共安全、轨道交通、AI教育等众多场景的全面覆盖。

“鸿云”训推一体平台是“鸿羽”AI生产力平台的核心,可提供从数据管理与处理、算法开发测试与迭代、模型部署与应用到系统运维与管理的AI 开发与应用的全生命周期工具链,其训推一体、开放兼容、灵活高效的强大性能可大幅降低算法开发与应用门槛,帮助用户快速、低成本地建立算法开发与应用能力,致力于一站式解决行业know-how、人才供应不足困境。

该平台充分利用用户数据快速生产算法,一键部署到端,用户简单注册算法事件,可以零代码生成行业AI应用。值得一提的是,凭借该平台,用户从完成数据准备开始到完成AI完整生产系统的构建,最快仅需1小时。

赋能银行网点智能建设

助力业务运营安全化精细化

银行业当前正经历迈向全面数字化的特殊时代。随着互联网及金融科技企业的崛起、信息壁垒被打破,大数据和信息科技正逐步颠覆银行过往的业务模式。

面对当前银行网点业务发展的种种挑战及边缘计算的发展趋势,千视通推出一款集计算、存储、算法应用于一体的软硬件产品——“鸿眸”AI边缘智能盒

这款盒子根据银行网点各类场景的特征,运用自研的AI视觉识别分析技术对人、场、事进行全方位监测,可以自动识别各个业务区域的忙闲程度、空间作业规范性、客户停留情况以及其他突发事件,实现网点客户服务、运营管理、合规风控三位一体、互相协同。

具体来说,其功能应用主要包括:

•合规风控:临时离柜识别、主管授权识别、押运交接识别、违规拍照识别、加钞间规范作业识别。

安全防范:保安长时间离岗、持刀识别、烟雾识别、火焰识别、长时间滞留识别、消防通道占用、自助区危险品识别、人员倒地识别、特殊区域入侵。

客户服务:久候提醒、面部异常、区域拥挤提醒、特殊人群识别。

精细化运营:轨迹分析、客流统计、区域密度、行员脱岗/离岗。

“鸿眸”AI边缘智能盒助力银行实现了网点数字化、管理智慧化、服务个性化建设。在项目实测中,这款盒子算法平均精准度高达90%以上,算法人员需求降为原来的1/10,生产效率提升6倍。


满足海量碎片智能化需求

守护安全生产、城市治理

近年来海量且碎片化小场景的智能化需求呈井喷式增长,过去传统量产的硬件产品已难以覆盖。针对此现状,集AI算法包、AI推理应用、数据存储等一体的边缘智能设备——“鸿眸”AI边缘智能盒,可以快速理解分析视频内容,实时解析监控视频中的行为。

在日常生活中,潜藏着众多视频图像智能分析的需求。

例如,在加油站,当有人打电话、抽烟,对于异常行为进行实时监测并自动告警,一场意外免于发生;

在银行,当ATM柜出现尾随或存在其他不安全因素,及时预警并通知安保人员注意风险防范;

在地铁、公交等小空间、大人流量的公共场所,自动识别预警,谨防拥挤踩踏事件发生;

在高速公路,当地面出现裂缝或不明物体,通知道路养护人员及时进行修复、清理......

无需额外加装摄像头等设备,只需一个小“盒子”,就能从容应对诸多差异化场景,轻松识别并预警,从而使生产效率大大提升,有效满足海量且碎片化小场景的智能化需求。

以加油站这一场景为例,传统的智能摄像头主要解决事后查询、追溯的问题,无法对于当下正在发生的事件进行告警,且难以同时进行“吸烟检测”“打电话检测”“危险区域入侵”“人员离岗”“工作服检测”“排队检测”“物品遗留”等诸多不同类型的检测任务,而随着市场进一步发展,场景需求也将同步升级,那么,当需求发生改变时,传统监控摄像设备将面临汰换,这一现象,加大企业成本投入的同时还会造成大量资源浪费。

“鸿眸”AI边缘智能盒的出现,不仅可以在一定程度上解决以上普适性的问题,同时还可以满足其他更复杂场景的需求,比如,餐饮店厨房着火、工地未正确佩戴安全帽、生产线不合格产品分类挑拣、住宅小区高空抛物、公共场所老人摔倒或小朋友嬉戏打闹、电梯中的电瓶车识别......

值得注意的是,当用户使用场景需求发生改变时,仅需通过加载不同算法包,就可以在一种硬件设备上形成不同的产品,来满足不同场景下的差异化需求,从而实现一盒万用,使设备使用效率大幅提升。

训推一体

赋能高校AI教育实训应用

随着时代发展,高校AI教育面临重理论缺实训、AI算力资源分配不均、高校专业人才与企业用人衔接不对口、AI设施不规范欠缺教学设备等现实问题。

针对实际问题,千视通推出教学-实验-实训-带训一体化的AI视觉工程实验室解决方案,该方案立足高校人工智能现代化教学痛点,从算法开发与训练、AI算力集群、智慧场景实训、边缘智能应用、AI Lab设计等5大核心内容出发,提供实训教学方案整体规划、教学体系建设、教学资源供给、特色化企业带训、就业资源桥接等5大板块的产品及服务,致力于构建科研成果转化、协同育材、联合培养、盟会协作等多面一体的合作模式,强化高校人工智能教学体系建设,让高校AI教育变得更符合产业未来发展需求。

当前,数据量呈现指数级增长,为有效挖掘数据价值,数据采集及边缘计算的应用日趋普及。千视通始终坚持技术创新,依托自动化训练平台低代码、一体化超融和训推一体全信创、SDE软件定义边缘设备等核心能力,面向各行各业持续推出高性价比的AI智能化产品,同时,积极探索新技术的迭代升级及应用,运用新模式新方法加速人工智能产业的发展。


图文来源|千视通


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