热҈ 热҈ 热҈

滚烫的高温天气

令地铁车站里的AI

也打起了十二分精神

为乘客送上清凉...

峰值调节的主要目的，就是为了降低电网在夏季的负荷高峰，尽可能地减少因负荷过载导致的拉闸限电措施，从而为工厂、居民楼提供安全可靠的电力供应保障。

随着智能技术的不断发展，虚拟电厂技术成为了城市用电系统的“新宠”。虚拟电厂被称为“看不见的电厂”，利用云计算、AI等技术，将分散、可控的电力资源进行整合协同，统一参与电网削峰填谷，开展优化运行控制，从而为电网提供电能或调峰、调频、备用等辅助服务。

以广州为例，去年7月，广州市工业和信息化局印发〈广州市虚拟电厂实施细则〉，提出运用经济杠杆，引导电力用户主动削减尖峰负荷，逐步形成约占广州市统调最高负荷3%左右的响应能力，提高电网供电可靠性和运行效率。

佳都科技智慧环控节能优化系统与地铁的牵手，令车站环控拥有了足够的技术条件，对可调度的电力资源进行灵活支配，从而响应社会面削峰填谷，并最终为碳达峰、碳中和作出贡献，成为了“虚拟电厂”技术一个重要的落地场景。

很长一段时间以来，仅仅依靠以降低能耗为唯一目标的传统环控节能控制系统，令地铁在电力峰值负荷调节上的效果并不明显。

据佳都科技节能产品负责人介绍，针对地铁里降低空调系统用电峰值，其实有很多节能措施，例如在峰值负荷来临之前，通过提前降温，把站内温度提前降到一定的温度值。假如在上午10点-12点是电价峰值时段，意味着这段时间电力负荷最高，那么为了省电，系统自动在7点-9点将温度调低，这样到了10点-12点就可以将温度值设定的高一些，或者暂时关闭空调，相当于把峰值拉平，或把峰值转移到非峰值的时间段。此外，配电容量的降低，还会与节省的电量一起，为客户带来可观的电费成本下降。

为了进一步提升峰值负荷调节策略的智能化程度和精准度，佳都智慧环控节能优化系统通过AI节能算法，结合多种环境感知设备，让理论上的节能策略能够得到更高效、精准的自动化运行。

系统基于车站环控设备、客流、环境等数据，实现峰值负荷的实时精准预测和快速全局寻优控制，从而有效降低了电力峰值负荷，由此也催生了电力峰值负荷调节优先、能耗优先与温控优先等更多不同的节能优化应用策略。

如今，在AI算法的加持下，地铁管理者可以轻松选择多元化的优化策略，实现调峰、节能智能化，从而省时又省力地平衡夏季各项用电指标。

持续高温天，让空调成为不可或缺的出行“续命”设备。如何在降低电力负荷的同时提供尽如人意的凉感？

据佳都科技节能产品负责人介绍，“在系统设计之初，我们设置了2个目标，其中节能是优化目标，舒适度是约束条件。因此，节能系统要做的就是在舒适度的约束条件下，对峰值进行调节，也就是说在满足温度设定的前提下，实时选择最优的节能策略。”

在AI的智慧下，“冰雪”空间实现了“无感降峰”，即使车站内的温度有小幅度波动，也不会影响到乘客的出行体验。

智慧环控节能优化系统依托华佳Mos智慧地铁大脑底座，可同时满足线路所有车站的不同节能策略需求。当我们跟随车站工作人员的视角，进入以华佳Mos智慧地铁大脑为底座的节能控制模块后，环控系统各项指标便直观的跃然眼前。

从室外、站内温湿度、PM2.5指数、站内CO2、站内客流等基本信息，到系统能效、设备运行参数、实时变化趋势、耗电统计数据，基于数字孪生技术，车站能耗数据实时映射于三维数字空间，同时显示客流量、车站热点客流密度、能耗、站内设备等的实时状态，实现了车站和设备能耗状态可视化、运营管理智能化。

目前，这套解决方案已经率先落地我国四大“火炉城市”之一——长沙地铁6号线，以应对高温天气下随之而来的各种挑战，助力长沙建设低能耗的绿色地铁。根据实验室数据显示，地铁车站电力峰值负荷可降低15%以上，年均节能率和COP提升10%以上。